DOÇENT
Yurt İçi
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ · FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ · İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
Bilgi amaçlı profil özeti — kurumsal analiz ve özet kartlara dahil edilmez.
Researcher ID: E-7061-2019 · Bilgi amaçlı profil özeti
| Yayın | Yıl | Kaynaklar | Atıf |
|---|---|---|---|
| Sparsity-Adaptive Information-Theoretic Co-Clustering (SAITCC) for the Cold-Start Problem on MovieLens-1M Dataset | 2026 | Google Scholar ORCID | — |
| Unmanned aerial vehicle selection with different MCDM methods in defense industry | 2026 | Google Scholar | GS:4 |
| Unmanned aerial vehicle selection for defense applications: A comparative Multi-Fuzzy MCDM framework using evidential Fuzzy, IFNs-DST, SFNs-TOPSIS and T2NNs-CRITIC-MABAC | 2026 | Google Scholar | — |
| A NOVEL COVID-19 CLASSIFICATION METHOD BASED ON CURE CLUSTERING | 2024 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Sniper Rifle Selection Using Evidential Fuzzy Multi-Criteria Decision Making | 2024 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Improving Computational Performance of Least Squares Multiple Birth Support Vector Machines with k-Means Clustering | 2023 | Google Scholar | — |
| 10. YÜKSEKÖĞRETİM KURUMLARININ HİZMET KALİTESİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ İÇİN KULLANILAN ÖLÇEK VE BOYUTLARIN ARAŞTIRILMASI | 2022 | Google Scholar | — |
| Classification based on structural information in data | 2022 | Google Scholar | GS:3 |
| An Algebraic Approach to Clustering and Classification with Support Vector Machines | 2022 | YÖKSİS Google Scholar | GS:8 |
| Classification Based on Structural Information in Data | 2021 | YÖKSİS | — |
| On Using Structural Patterns in data for classification | 2020 | Google Scholar | GS:3 |
| ON USING STRUCTURAL PATTERNS IN DATA FOR CLASSIFICATION | 2020 | YÖKSİS | GS:3 |
| Filling Temporal Gaps Within and Between GRACE and GRACE-FO Records: Advances, Challenges, andFuture Opportunities | 2020 | YÖKSİS Google Scholar | GS:1 |
| Sıralı Küme Örneklemesi ile Kumaraswamy Dağılımı Parametrelerinin Tahmin Edilmesinde Genetik Algoritma Kullanılması | 2019 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Analysis of Cryotherapy Treatment of Verruca by Machine Learning | 2019 | YÖKSİS Google Scholar | GS:2 |
| A Weighted Similarity Measure for k-Nearest Neighbors Algorithm | 2019 | YÖKSİS Google Scholar | GS:25 |
| Statistics I | 2019 | YÖKSİS | — |
| Koroner Arter Hastalığı Riskinin Veri Madenciliği Yöntemleri İle İncelenmesi | 2018 | Google Scholar | GS:14 |
| Identification of Coronary Artery Disease Risk Using Data Mining Techniques | 2018 | YÖKSİS | — |
| Journal of Advances in Applied Computational Mathematics | 2018 | YÖKSİS | — |
| On the prediction of structural reactions to big earthquakes in Turkey | 2017 | YÖKSİS Google Scholar | GS:2 |
| Parameter estimation of some Kumaraswamy-G type distributions | 2017 | YÖKSİS Google Scholar | GS:6 · WoS:5 · Scopus:5 |
| On Parameter Estimation of Kumaraswamy-G Distributions for Progressive Type-II Censoring using the EM-Algorithm | 2017 | YÖKSİS | — |
| Kumaraswamy Weibull Dağılımı ile Rüzgar KarakteristiklerininDağılımlarının Modellenmesi | 2017 | YÖKSİS | — |
| Advances and Applications in Statistics | 2017 | YÖKSİS | — |
| On Parameter Estimation for Some Kumaraswamy Type Distributions | 2016 | YÖKSİS | — |
| Journal of Advamces in Applied and Computational Mathematics | 2016 | YÖKSİS | — |
| International Journal of Applied Experimental Mathematics | 2016 | YÖKSİS | — |
| A new fuzzy bayesian classification approach | 2015 | Google Scholar | — |
| Application of Ranked Set Sampling to Normality Tests | 2015 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Development of Building Damage Functions for Big Earthquakes in Turkey | 2015 | YÖKSİS Google Scholar | GS:10 |
| A new characterization of the power distribution | 2014 | YÖKSİS Google Scholar | GS:11 |
| A Fuzzy Bayesian Classifier with Learned Mahalanobis Distance | 2014 | YÖKSİS Google Scholar | GS:6 |
| Parametric inference based on partially rank ordered set samples | 2013 | YÖKSİS Google Scholar | GS:14 |
| A JAVA program for the multivariate Z(p) and C-p tests and its application | 2011 | ORCID | — |
| A Characterization Based On Products of Order Statistics | 2011 | Google Scholar | GS:3 |
| A JAVA program for the multivariate Zp and Cp tests and its application | 2011 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| On a characterization of the uniform distribution by generalized order statistics | 2011 | YÖKSİS Google Scholar | GS:19 |
| On Multiple Response Optimization Desirability Functions and Artificial Neural Networks | 2010 | YÖKSİS Google Scholar | GS:6 |
| A new software development for fuzzy multicriteria decision making | 2009 | YÖKSİS Google Scholar | GS:30 |
| On a software for FUZZY MCDM | 2008 | ORCID | — |
| Üstünlük esaslı bulanık çok ölçütlü karar verme yönteminin keskin nişancı tüfeği seçimi problemine uygulaması | 2008 | YÖKSİS Google Scholar | GS:1 |
| Tek katmanlı yapay sinir ağları ve doğrusal diskriminant fonksiyonunun karşılaştırması | 2005 | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Choquet Deny Teoremi ve bir uygulama | 2005 | YÖKSİS | — |
| On Characteristic Properties of the Uniform Distribution | 2005 | YÖKSİS Google Scholar | GS:13 |
| Advances on Models Characterizations and Applications | 2005 | YÖKSİS | — |
| Olasılık Dağılımlarının Karakterizasyonu | 2001 | Google Scholar | — |
| Deficient Spline Approximations for Second Order Neutral Delay Differential Equations | 1995 | YÖKSİS Google Scholar | GS:4 |
| Differential Operator Equations with Bounded Delay | 1995 | YÖKSİS Google Scholar | GS:12 |
| The Use of Bregman Divergences in k Means Clustering | — | YÖKSİS Google Scholar | — |
| On rough set based multicriteria decision making in quality improvement | — | YÖKSİS | — |
| Genetik algoritma ve Nelder Mead algoritması ile hibrid optimizasyon | — | YÖKSİS | — |
| Veri Madenciliği ve CRISP DM yaklaşımı | — | YÖKSİS Google Scholar | GS:4 |
| Disease Diagnosis with Support Vector Machines: An Application For Diagnosis Of Diabetes | — | YÖKSİS Google Scholar | — |
| Use of Support Vector Machines in Data Mining: Modeling Wind Speed | — | YÖKSİS | — |
Resmi YÖKSİS / kurumsal yayın kayıtları. Google Scholar, Web of Science ve Scopus listeleri yalnızca ilgili sekmelerde gösterilir.
| Ders Adı | Kod | Bölüm / Fakülte |
|---|---|---|
| Bilgisayara Giriş ve Enformasyon Teknolojisi II | 420189 | |
| Calculus II | 420214 | |
| Calculus II | 420242 | |
| Olasılık ve İstatistiğe Giriş I | 416909 | |
| Sonlu Matematik | 416953 |
| Alan | Tür | Kaynak |
|---|---|---|
| Makine ve istatistiksel öğrenme | Araştırma Alanı | EskiDb |
| Olasılık dağılımlarının karakterizasyonu, Sıralı istatistikler, Bulanık mantık ve uygulamaları, Simülasyon | Araştırma Alanı | EskiDb |
| İstatistiksel Analiz | Bilim Alanı | EskiDb |
| Uygulamalı İstatistik | Bilim Alanı | EskiDb |
| Veri Madenciliği | Bilim Alanı | EskiDb |
| Diğer | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>İstatistik>İstatistiksel Analiz>Uygulamalı İstatistik>Esnek Hesaplama | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı->Matematik | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı->İstatistik | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Klinik Tıp (Med) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Bilişim ve Teknoloji (Eng) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji>Yapay Zeka>Yapay Öğrenme>Classification,Feature Weighting,k-Nearest Neighbors,Weighted Similarity | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Görüntü İşleme>Yapay Zeka>CURE clustering algorithm,Natural structures,Representative points,Structural information,Support vector machines | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Makine Öğrenmesi>Hesaplama Yöntemleri>Veri Madenciliği>Coronavirus, Covid-19 Diagnosis, K-Nearest Neighbor, Cure Clustering, Classification | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Makine Öğrenmesi>Veri Madenciliği>Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Veri Madenciliği>Makine Öğrenmesi>Biyoenformatik | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Öğrenme>Veri Madenciliği>Yapay Öğrenme> support vector machine | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Sanat ve Beşeri Bilimler (Ahci) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Sağlık Bilimleri Temel Alanı>Biyoistatistik>clique, algebraic statistics, machine learning, clustering, classification, support vector machine | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Sosyal Bilimler (Soc) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı>Yönetim Bilişim Sistemleri>Karar Destek Sistemleri>Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri>Veri Bilimi ve Analitiği | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Temel Bilimler (Sci) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Yaşam Bilimleri (Life) | Araştırma Alanı | YayinIndeks |
| Proje Adı | Açıklama |
|---|---|
| ANTRAY | Tarife Yazılımı |
| TÜBİTAK DOPROG 273 549 | Diferansiyel Operatör Denklemler |
Kayıt bulunamadı
Bu alanda henüz kayıt bulunmuyor.
| Tez Adı | Öğrenci | Tür | Tarih |
|---|---|---|---|
| SEYREK TAVSİYE SİSTEMLERİ İÇİN BİLGİ KURAMSAL EŞ KÜMELEME | ALAIN ATTALIE MWEMA | YuksekLisans | 2026 |
| Sağlık okuryazarlığı ve üçüncü el sigara dumanı ilişkisi | ERDAL AKDENİZ | YuksekLisans | 2025 |
| Çoklu doğum destek vektör makineleriyle kümeleme algoritmasının kullanılması | NİSA NUR BÜLBÜL | YuksekLisans | 2025 |
| Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile İHA seçimi | GALİP CİHAN YALÇIN | Doktora | 2024 |
| Çoklu doğum destek vektör makinelerde parametre seçimi için genetik algoritma kullanılması | VOLKAN DURUKAL | YuksekLisans | 2024 |
| Genetik algoritma ve K-ortalamalar algoritmasının tavsiye sistemleri için uygulanması | MERVE POSLU | YuksekLisans | 2023 |
| Veri kümesindeki doğal yapılanmalar ile makine öğrenmesi | BERGEN KARABULUT | Doktora | 2022 |
| Çoklu doğum-destek vektörlü makinelerle sınıflama | MÜCAHİT GÜLER | YuksekLisans | 2020 |
| Analitik hiyerarşi süreci ile depo yer seçimine dair bir uygulama | GALİP CİHAN YALÇIN | YuksekLisans | 2020 |
| Genetik algoritma yaklaşımıyla Kumaraswamy dağılımı parametrelerinin sıralı küme örneklemesi ile tahmin edilmesi | ADİL KILIÇ | YuksekLisans | 2018 |
| Fuzzy Bayes classification | NECLA KAYAALP | YuksekLisans | 2013 |
| Dernek ve yardım kuruluşları için web tabanlı bir gönüllü takip programı | SAİD AYDINALP | YuksekLisans | 2009 |
| Java teknolojileri ile bir milletvekili danışmanlık ve ziyaretçi takip sistemi geliştirilmesi | ERMAN NECİP BAŞ | YuksekLisans | 2008 |
| E-hastane sistemlerinin incelenmesi ve java teknolojileri ile e-hastane uygulaması geliştirilmesi | MEHMET ÇAĞRI ELİBOL | YuksekLisans | 2008 |
| Türk Silahlı Kuvvetlerinin muharebe etkinliğini artıracak keskin nişancı tüfeğinin seçimi | NURULLAH BOZKAYA | YuksekLisans | 2004 |
Kayıt bulunamadı
Bu alanda henüz kayıt bulunmuyor.
Kayıt bulunamadı
Bu alanda henüz kayıt bulunmuyor.
Kayıt bulunamadı
Bu alanda henüz kayıt bulunmuyor.
Kayıt bulunamadı
Bu alanda henüz kayıt bulunmuyor.
| Kuruluş | Tür | Başlangıç | Bitiş | Durum |
|---|---|---|---|---|
| Bulanık Sistemler Derneği | — | 2009 | — | Üye |
| Türk Matematik Derneği | — | 2007 | — | Üye |
| Türk İstatistik Derneği | — | 2001 | — | Üye |
| Amerikan Matematik Derneği | — | 1996 | — | Üye |
Yurt İçi
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ · FEN-EDEBİYAT FAKÜLTESİ · İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
Yurt İçi
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ · MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ · BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Yurt İçi
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ · FEN FAKÜLTESİ · İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
Yurt Dışı
North Dakota State University · Fen Fakültesi · Matematik
Yurt İçi
AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ · FEN FAKÜLTESİ · MATEMATİK BÖLÜMÜ
Yurt İçi
ANADOLU ÜNİVERSİTESİ
Yurt İçi
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
Yurt İçi
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
Yurt İçi
KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ
İzmir Ekonomi Üniversitesi
Kara Harp Okulu
Savunma Bilimleri Enstitüsü'nde misafir öğretim üyesi
Başkent Üniversitesi
Anadolu Üniversitesi
North Dakota State University
Akdeniz Üniversitesi
Aşağıdaki grafikler yalnızca bu profile ait yayın, proje ve patent verilerine göre üretilir.
En çok atıf alan yayınlar yükleniyor...